大数据局能查的数据类型非常广泛，包括但不限于以下几种：

结构化数据：

如用户信息、交易记录等，这些数据通常存储在关系型数据库中，如MySQL、Oracle、SQL Server等。

网络数据：

通过搜索历史、社交媒体活动、电子邮件和即时通讯记录等来收集个人信息。

移动设备数据：

通过手机或其他移动设备的GPS定位、应用使用记录、传感器数据等来收集个人信息。

金融数据：

通过信用卡、银行账户、投资交易等来收集个人财务信息。

公共记录：

如房产登记、车辆登记、选民登记等来收集个人身份信息。

个人隐私数据：

如百度掌握用户的隐私、微信了解用户的社交圈子、淘宝了解用户的购物习惯等。

健康数据：

通过分析个人的健康记录、体检报告等，了解个人的健康状况。

交通数据：

通过分析个人的出行记录、交通违法记录等，了解个人的交通行为。

金融行为数据：

如消费行为、购买能力、还款能力等，这些数据可以帮助金融机构调整用户的贷款额度等。

社交数据：

通过分析个人的社交网络活动，了解个人的社交圈子、兴趣爱好等。

位置数据：

通过GPS定位等，了解个人的地理位置和移动轨迹。

应用软件数据：

如爱奇艺、UC浏览器等，根据用户的浏览行为推荐用户感兴趣的视频、头条等。

政府记录：

如公安系统上的姓名、性别、出生日期、身份证号码、住所、家庭成员、违反犯罪记录、治安处罚记录、交通违法记录、吸毒赌博记录、逃逸肇事记录、刑满释放记录、住店投宿记录、出入境记录等。

个人信用数据：

如个人信用征信报告，可以通过中国人民银行征信中心等平台查询。

需要注意的是，大数据局在收集和分析这些数据时，必须遵守相关法律法规，保护个人隐私和数据安全。个人信息的收集和使用应当遵循合法、正当、必要的原则，确保信息的安全和透明。