常见的抽样方法包括以下几种：

简单随机抽样法

定义：将总体中的每个个体编号，然后通过抽签、随机数表等方式随机抽取样本。

特点：操作简单，能保证每个个体被抽中的概率相等，适用于总体内个体差异较小的情况。

系统抽样法（等距抽样法、机械抽样法）

定义：先将总体中的个体按一定顺序排列，根据样本量和总体数量确定抽样间隔，然后等距抽取样本。

特点：易于操作，适用于总体数量较大且个体分布均匀的情况。

分层抽样法（类型抽样法）

定义：先将总体按一定的标准进行分层，然后在各层中按简单随机抽样方法抽取若干样本，再由各层的样本组成一个总体样本。

特点：能保证各层都有代表，使样本更具代表性，适用于总体由不同特征子群体组成，且这些特征对研究结果有影响的情况。

整群抽样法

定义：将总体中若干个单位合并为组（群），抽样时直接抽取群，然后对选中群中的所有单位全部实施调查。

特点：抽取样本时只需要群的抽样框，简化了工作量，但估计精度较差。

方便抽样

定义：根据调查者的方便选取的样本，以无目标、随意的方式进行。

特点：适用于总体中每个个体都是“可获得”的情况，但存在较大偏差风险。

非概率抽样

定义：个体被选中的概率未知，通常依赖于研究者的主观判断。

特点：存在一定偏差风险，但操作简便。

这些抽样方法各有优缺点，选择合适的抽样方法需要根据研究目的、总体特征以及资源条件等因素综合考虑。